PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DALAM REKOMENDASI KEMINATAN MAHASISWA (STUDI KASUS: PROGRAM STUDI TEKNIK SIPIL UNIVERSITAS KHAIRUN)

Riska Safira, Agustin (2024) PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DALAM REKOMENDASI KEMINATAN MAHASISWA (STUDI KASUS: PROGRAM STUDI TEKNIK SIPIL UNIVERSITAS KHAIRUN). Sarjana thesis, Universitas Khairun.

	Text COVER.pdf - Published Version Download (131kB)
	Text ABSTRAK.pdf - Published Version Download (118kB)
	Text BAB I.pdf - Published Version Download (119kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (141kB)

Abstract

Keminatan mahasiswa dalam suatu bidang khusus pada program studi memiliki dampak signifikan terhadap perjalanan perkuliahan dan pemilihan tugas akhir mereka. Pengenalan dan pemahaman yang mendalam terhadap keminatan ini menjadi faktor krusial dalam menentukan keberhasilan akademis dan kelulusan mahasiswa, khususnya dalam konteks keminatan yang mereka pilih. Tujuan penelitian ini untuk menerapan Algoritma k-nearest neighbor dalam rekomendasi keminatan mahasiswa pada Program Studi Teknik Sipil Universitas Khairun. penelitian ini membantu mahasiswa dalam memberi rekomendasi keminatan berdasarkan faktor kriteria individu dan nilai akademik mahasiswa. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil keminatan yang terverifikasi dari mahasiswa dan hasil dari sistem. Hasil dari penelitian ini menghasilkan sistem rekomendasi keminatan mahasiswa Program Studi Teknik Sipil Universitas Khairun dengan penerapan algoritma k-nearest neighbor pengujian dengan data uji sebanyak 20 data mahasiswa yang sudah memiliki keminatan, ditemukan bahwa akurasi bervariasi tergantung pada nilai K yang digunakan. Untuk nilai K=3, diperoleh nilai akurasi sebesar 50%, kemudian untuk nilai K=7, ditemukan nilai akurasi sebesar 55%, dan untuk nilai K=10, diperoleh nilai akurasi sebesar 40%. Rendahnya akurasi lebih disebabkan oleh ketidakseimbangan data daripada kesalahan pada algoritma. Kata kunci: keminatan mahasiswa, sistem rekomendasi, KNN, k-nearest neighbor.

Actions (login required)

View Item