KLASIFIKASI HATE SPEECH MENGGUNAKAN LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)

Safitri, Hanna Safitri (2024) KLASIFIKASI HATE SPEECH MENGGUNAKAN LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM). Sarjana thesis, Universitan Khairun.

	Text COVER.pdf - Published Version Download (106kB)
	Text ABSTRAK.pdf - Published Version Download (116kB)
	Text BAB I.pdf - Published Version Download (107kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (121kB)
	Text SKRIPSI_HANNA SAFITRI_07351911083.pdf - Published Version Download (1MB)

Abstract

Media sosial adalah platform di dunia maya yang memungkinkan pengguna untuk mempresentasikan diri, berinteraksi, berkolaborasi, berbagi informasi, dan berkomunikasi dengan pengguna lain sehingga membentuk koneksi sosial secara virtual. Platform media sosial yang paling umum digunakan oleh pengguna antara lain Facebook dan Instagram. Pengguna media sosial mungkin kurang bijak dalam mengekspresikan kebebasan berekspresinya, bahkan tidak jarang mereka melontarkan kata-kata kasar saat menyampaikan pendapatnya di media sosial. Salah satunya adalah adanya kejahatan seperti ujaran kebencian. Ujaran kebencian (hate speech) adalah ungkapan langsung atau tidak langsung, baik lisan maupun tulisan, yang diarahkan pada suatu sasaran yang mengandung kebencian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasi hate speech menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM). Pengklasifikasian komentar hate speech dan non hate speech yang berada pada postingan akun Facebook dan Instagram Pemerintahan Maluku Utara dengan mencari nilai recall, precision, dan juga accuracy dari model yang dibuat. Hasil yang didapatkan accuracy dari perhitungan model klasifikasi yang dibangun adalah 70%, nilai perhitungan tingkat keakuratan dari data yang diminta dengan hasil dari sistem atau precision-nya adalah 69%, nilai perhitungan dari keberhasilan sistem dalam menemukan kembali sebuah informasi atau recall 72% dan f1-score dari perhitungan dari perbandingan antara nilai precision dan recall adalah 71%. Kata Kunci: Media Sosial, Hate Speech, Long Short-Term Memory (LSTM), Maluku Utara

Actions (login required)

View Item