IMPLEMENTASI METODE HIERARCHICAL AGGLOMERATIVE CLUSTERING UNTUK CLUSTERING DOKUMEN SKRIPSI BERDASARKAN KESAMAAN LINGUISTIK (Studi Kasus : Prodi Informatika Unkhair)

Hi Arsad, Widya Maulinda Hi Arsad (2024) IMPLEMENTASI METODE HIERARCHICAL AGGLOMERATIVE CLUSTERING UNTUK CLUSTERING DOKUMEN SKRIPSI BERDASARKAN KESAMAAN LINGUISTIK (Studi Kasus : Prodi Informatika Unkhair). Sarjana thesis, Universitas Khairun.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf - Published Version

Download (287kB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (318kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf - Published Version

Download (293kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (342kB)
[thumbnail of SKRIPSI_WIDYA MAULINDA HI ARSAD_07351811042.pdf] Text
SKRIPSI_WIDYA MAULINDA HI ARSAD_07351811042.pdf - Published Version

Download (6MB)

Abstract

Penelitian atau tugas akhir skripsi merupakan syarat kelulusan mahasiswa. Setiap tahun penelitian menjadi bertambah dan memungkinkan mahasiswa mengambil topik yang sama atau hampir serupa. Melalui penelitian yang dilakukan ini dikembangkan suatu aplikasi untuk mengcluster skripsi mahasiswa yang dapat berfungsi untuk membantu pihak jurusan dalam menyeleksi penelitian yang akan dilakukan mahasiswa, dan sebagai bahan rujukan bagi mahasiswa yang ingin mengambil judul penelitian. Proses clustering skripsi ini dilakukan dengan menggunakan metode Hierarchical Agglomerative Clustering pada sekumpulan judul skripsi dengan mengambil judul skripsi sebagai informasi yang dapat mewakili isi dokumen. Judul akan melewati proses preprocessing dengan menggunakan metode text mining. Setelah data judul melewati tahap preprocessing, maka judul dapat dikelompokkan dengan menggunakan metode Hierarchical Agglomerative Clustering. Hasil dari penelitian ini adalah menciptakan suatu aplikasi yang dapat mengelompokkan skripsi dengan otomatis. Teknik pengujian kualitas cluster pada penelitian ini menggunakan Sillhoute Coefecient. Nilai Sillhoute Score dari aplikasi yang dibuat dengan menggunakan metode Hierarchical Agglomerative Clustering dengan 2 cluster adalah 0.0733. NilaI 2 dipilih sebagai nilai yang paling ideal karna memiliki nilai sillhoute yang paling besar. Kata Kunci : Hierarchical Agglomerative Clustering, Skripsi, Clustering

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: T Technology > TS Informatics Engineering
Divisions: Fakultas > Teknik Informatika
Fakultas > Teknik Informatika
Fakultas > Teknik Informatika
Depositing User: Rini 1
Date Deposited: 06 Nov 2025 06:08
Last Modified: 06 Nov 2025 06:08
URI: http://digilib.unkhair.ac.id/id/eprint/6467

Actions (login required)

View Item View Item