ANALISIS SENTIMEN DOSEN PEMBIMBING DALAM MEREVISI SKRIPSI MAHASISWA PRODI INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE BERT

Banuri, Andini (2024) ANALISIS SENTIMEN DOSEN PEMBIMBING DALAM MEREVISI SKRIPSI MAHASISWA PRODI INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE BERT. Sarjana thesis, Universitas Khairun.

	Text COVER.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text ABSTRAK.pdf - Published Version Download (141kB)
	Text BAB I.pdf - Published Version Download (129kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (170kB)

Abstract

Sistem penilaian pembelajaran di perguruan tinggi untuk mengetahui indikator kinerja dosen. Namun dalam kenyataannya, proses bimbingan skripsi mahasiswa seringkali mengalami hambatan dengan dosen pembimbing. Perlu dilakukan analisis sentimen dosen pembimbing dalam merevisi skripsi mahasiswa menggunakan metode tertentu. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis sentimen pada data responden mahasiswa terhadap kinerja dosen pembimbing skripsi di Program Studi Informatika Universitas Khairun menggunakan metode Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Data yang digunakan berasal dari 100 responden mahasiswa Program Studi Informatika Universitas Khairun yang telah melakukan bimbingan skripsi, diperoleh melalui penyebaran kuesioner. Analisis sentimen dilakukan pada komentar mahasiswa terhadap dosen pembimbing untuk mengklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen yaitu positif, negatif, dan netral. Metode analisis menggunakan BERT memanfaatkan arsitektur transformer dengan pendekatan bidirectional, yaitu melihat konteks secara dua arah sehingga mampu memahami konteks yang lebih luas. Pelabelan data menggunakan GPT-3 dan manual oleh pakar bahasa. Data sebanyak 700 kalimat telah dilabeli dengan 330 kalimat positif, 351 kalimat netral, dan 19 kalimat negatif. Setelah pemrosesan data melalui case folding, filtering, dan tokenization, model BERT diaplikasikan menggunakan IndoBERT-Base. Pelatihan model dengan fine-tuning menggunakan hyperparameter batch size 32, learning rate 2e-5, epoch 10. Hasil dalam menggunakan BERT didapatkan nilai tertinggi untuk akurasi sebesar 84%, precision netral sebesar 87%, precision positif sebesar 81% dan precision negatif adalah 0. Untuk recall netral sebesar 87%, recall positif sebesar 93%,dan recall negatif adalah 0. Untuk f1-score netral sebesar 87%, f1-score positif sebesar 87% dan f1-score negatif adalah 0. Hasil ini merekomendasikan penggunaan BERT untuk analisis sentimen dengan data yang seimbang. Kata Kunci: Analisis Sentimen, BERT, Bimbingan Skripsi, Komentar Mahasiswa

Actions (login required)

View Item