AGIL, RIFAL (2021) PENERAPAN ALGORITMA PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK PENGENALAN WAJAH. Sarjana thesis, Universitas Khairun.
Text
a. Cover Muka.pdf - Published Version Download (100kB) |
|
Text
c. Abstrak Bahasa Indonesia dan Abstrak Bahasa Inggris.pdf - Published Version Download (109kB) |
|
Text
e. Bab I.pdf - Published Version Download (116kB) |
|
Text
j. Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (107kB) |
Abstract
Pertumbuhan teknologi dan sistem informasi dapat berkembang secara capat khusunya dibidang komputerisasi. dan berbagai macam software yang telah dibangun untuk mendapatkan informasi mengenai data diri seseorang, dalam hal ini suatu aplikasi yang dirancang yaitu aplikasi pengenalan wajah (face recognition). Teknologi biometric adalah pendekatan yang berhubungan dengan pengenalan karakteristik seseorang berdasarkan fisik atau sifat biologisnya. Pengenalan iris mata beserta pengenalan tulisan tangan. Teknologi biometrik yang sangat menarik saat ini yaitu implementasi pendeteksi pola wajah. Pembuatan perangkat keras yang digunakan pada saat pembuatan sistem ini yaitu komputer dan webcam C270 dengan menggunakan spesifikasinya masing-masing. Pada tahapan ini, program ini dirancang secara jelas. Perancangan program dilakukan agar dapat berkomunikasi dengan perangkat keras (webcame). Setelah selesai merancang dan membangun aplikasi login dengan penambahan pengenalan wajah ini, maka perlu dilakukan pengujian terhadap aplikasi. Uji coba dilakukan untuk mengetahui akurasi dan ketepatan sistem dalam mengenali wajah. Proses pembuatan perangkat keras adalah tujuan utama untuk merancang dan merealisasikan system yang akan dibangun. Pada dasarnya pembuatan perangkat ini untuk menerapkan suatu system yang mampu melakukan proses pengenalan wajah, perangkat ini dirancang dengan bantuan Webcame dan Laptop. Oleh karena itu diperlukan realisasi sebuah aplikasi pengenalan wajah agar bisa dapat memudahkan dalam proses absensi maupun sistem keamanan ruangan. Pada pengambilan data dilakukan menggunakan webcam logitec C270 dengan variasi pose wajah dan ekspresi wajah yang berbeda-beda. Hal tersebut dilakukan pada saat pengambilan data pelatihan agar bisa meningkatkan tingkat akurasi. Proses Pengambilan citra wajah ini dilakukan sebanyak 10 orang. Dimana masing-masing orang memiliki 15 citra wajah yang terdiri dari tampak depan, tampak samping kiri, dan tampak samping kanan.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Fakultas > Teknik Elektro Fakultas > Teknik Elektro Fakultas > Teknik Elektro |
Depositing User: | Yurni Naser |
Date Deposited: | 24 Feb 2023 06:47 |
Last Modified: | 24 Feb 2023 06:47 |
URI: | http://digilib.unkhair.ac.id/id/eprint/2945 |
Actions (login required)
View Item |