KAUNAR, YURNI ASTUTI (2022) ANALISIS LAPORAN KEUANGAN SEBAGAI ALAT PREDIKSI KEBANGKRUTAN PADA PERUSAHAAN YANG DELISTING DARI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2020. Sarjana thesis, UNIVERSITAS KHAIRUN.
Text
A. COVER.pdf - Published Version Download (106kB) |
|
Text
D. ABSTRAK.pdf - Published Version Download (821kB) |
|
Text
E. BAB I.pdf - Published Version Download (821kB) |
|
Text
J. DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (844kB) |
Abstract
Tujuan penelitian ini adalah: mengetahui apakah keempat perusahaan yang di delisting dari bursa efek Indonesia pada tahun 2020 berada dalam kondisi bangkrut atau rawan bangkrut. Jumlah sampel penelitian adalah sebanyak 4 perusahaan yang di delisting dari bursa efek indonesia. Alat uji yang digunakan adalah analisis Alman Z-Score. Metode ini menggunakan laporan keuangan untuk dianalisis dengan menggunakan variabel dari Z-Score yaitu dengan menggunakan lima variabel yang mewakili rasio likuiditas X1, profitabilitas X2 dan X3, aktifitas X4, dan X5. Memiliki rumus Z-Score = 1,2( X1) + 1,4 (X2) + 3,3 (X3) + 0,6 (X4) + 1,0 (X5). Dengan kriteria penilaian Z-score > 2,99 dikategorikan sebagai perusahaan yang sehat. 1,81<Z-Score>2,99 dikategorikan rawan bangkrut dan Z-score< 1,81 dikategorikan sebagai perusahaan yang memiliki kondisi kesulitan keuangan yang besar dan beresiko tinggi mengalami kebangkrutan . Hasil penelitian menunjukan bahwa : (1) PT Borneo Lumbung Energi & Metal Tbk, PT Arpeni Pratama Ocean Line Tbk dan PT Cakra Mineral Tbk di prediksi mengalami kebangkrutan karena nilai Z-Score kurang dari 1,81. (2) PT Danayasa Arthatama Tbk berada dalam kondisi sehat karna memiliki Z-Score lebih besar dari 2,99. Kata Kunci : Kebangkrutan, Delisting dan Z-Score
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD61 Risk Management |
Divisions: | Fakultas > Ekonomi Management Fakultas > Ekonomi Management Fakultas > Ekonomi Management |
Depositing User: | Unnamed user with username yurni |
Date Deposited: | 03 Nov 2023 02:03 |
Last Modified: | 03 Nov 2023 02:03 |
URI: | http://digilib.unkhair.ac.id/id/eprint/3516 |
Actions (login required)
View Item |