DETEKSI PENGGUNAAN MASKER DENGAN ALGORITMA HAAR CASCADE CLASSIFIER DALAM PENERAPAN PROTOKOL KESEHATAN COVID-19

Rahmani F.S, Primita (2022) DETEKSI PENGGUNAAN MASKER DENGAN ALGORITMA HAAR CASCADE CLASSIFIER DALAM PENERAPAN PROTOKOL KESEHATAN COVID-19. Sarjana thesis, UNIVERSITAS KHAIRUN.

	Text COVER SKRIPSI.pdf - Published Version Download (88kB)
	Text ABSTRAK INDONESIA-INGGRIS.pdf - Published Version Download (122kB)
	Text (---------------�-------------7905266440895623282365706827 Content-Disposition: form-data; name="c3_doc21049_security" public) BAB I.pdf - Published Version Download (114kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (175kB)

Abstract

Adanya kebijakan dari pemerintah yang berkaitan dengan lajunya pertumbuhan penyebaran COVID19, bahwa setiap masyarakat diwajibkan untuk menggunakan masker. Namun, kebanyakan orang tidak mematuhi protokol kesehatan yang telah diberlakukan. Oleh sebab itu, dibutuhkan sistem pengawasan realtime yang dapat mendeteksi seseorang ketika memakai atau tidak memakai masker untuk mencegah persebaran COVID-19 dan mendisiplinkan masyarakat agar patuh terhadap kebijakan yang telah diberlakukan. Penelitian ini menggunakan algoritma Haar Cascade Classifier yang merupakan salah satu pondasi object detection, terutama face detection dalam sebuah gambar maupun video. Sehingga, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan mengetahui kinerja algortima Haar Cascade Classifier dalam mendeteksi masker. Penelitian ini dimulai dengan pengambilan data citra wajah memakai masker dan tidak memakai masker, melakukan perancangan, training data, dan implementasi, serta pengujian sistem. Pengujian sistem dalam penelitian ini dilakukan dengan beberapa variasi parameter untuk mengetahui kinerja algoritma dalam mendeteksi masker. Dari hasil penelitian diketahui bahwa proses pendeteksian masker dipengaruhi oleh jarak, posisi wajah, intensitas cahaya, dan motif masker, seperti masker bergambar hidung dan mulut, serta masker untuk tuna rungu yang tidak bisa terdeteksi sebagai masker. Selain itu, timbulnya false positive atau false alarm saat proses pendeteksian masker dipengaruhi oleh nilai parameter yang digunakan dalam proses training data. Dari hasil pengujian persentase nilai akurasi mencapai 90,1%. Kata Kunci: Haar Cascade Classifier, Deteksi, Masker, COVID-19

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Fakultas > Teknik Informatika Fakultas > Teknik Informatika Fakultas > Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with username yurni
Date Deposited:	29 Nov 2023 06:56
Last Modified:	29 Nov 2023 06:56
URI:	http://digilib.unkhair.ac.id/id/eprint/3740

Actions (login required)

View Item