PENERAPAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DALAM PENJADWALAN MATA KULIAH DI JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UNKHAIR

Albaar, Husen Albaar (2024) PENERAPAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DALAM PENJADWALAN MATA KULIAH DI JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UNKHAIR. Sarjana thesis, Universitas Khairun.

	Text Cover.pdf - Published Version Download (98kB)
	Text Abstrak.pdf - Published Version Download (171kB)
	Text BAB I.pdf - Published Version Download (153kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (149kB)
	Text Skripsi Full.pdf - Published Version Download (5MB)

Abstract

Penjadwalan mata kuliah yang dilakukan di Teknik informatika unkhair umumnya masih bersifat manual dimana penjadwalan yang dilakukan masih mengunakan perangkat lunak Microsoft Excel atau Spreadsheet untuk mengatur jadwal perkuliahan. Cara manual tersebut akan membutuhkan waktu yang cukup lama dalam mengatur jadwal, Oleh karena untuk memecahkan masalah tersebut diperlukan suatu sistem yang dapat membantu mempermudah dan mempercepat proses pembuatan jadwal mata kuliah di jurusan Teknik Informatika Unkhair. Algoritma yang digunakan untuk penelitian ini yaitu Particle Swarm Optimization (PSO). Adapun Algoritma PSO ini dipilih karena merupakan algoritma optimasi yang mudah dipahami, cukup sederhana, dan memiliki unjuk kerja yang sudah terbukti handal. Algoritma dasar PSO terdiri dari tiga tahap, yaitu pembangkitan posisi serta kecepatan partikel, update velocity (update kecepatan), update position (update posisi). Implementasi Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO), belum bisa dikatakan berhasil sepenuhnya diterapkan untuk mengoptimasi permasalahan penjadwalan mata kuliah di jurusan Teknik Informatika Unkhair, karena hanya mendapatkan 1 hasil yang optimal dari beberapa kali percobaan yang dilakukan. Hasil dari penjadwalan mata kuliah menggunakan algoritma PSO yang paling optimal yaitu menggunakan nilai parameter w=0.9, c1= 1, c2=1 dengan mendapat Tingkat ke optimalan 100%. Kata kunci: Penjadwalan, Mata kuliah, Algoritma PSO

Actions (login required)

View Item