ANALISIS CLUSTERING KRIMINALITAS BERDASARKAN TINGKAT PENDIDIKAN WARGA BINAAN PEMASYARAKATAN (WBP) MENGGUNAKAN METODE K- MEANS DAN PENGUJIAN SILHOUETTE COEFFISIENT (Studi Kasus: Rutan Kelas II Ternate)

Maharani, Suci Ayu Maharani (2024) ANALISIS CLUSTERING KRIMINALITAS BERDASARKAN TINGKAT PENDIDIKAN WARGA BINAAN PEMASYARAKATAN (WBP) MENGGUNAKAN METODE K- MEANS DAN PENGUJIAN SILHOUETTE COEFFISIENT (Studi Kasus: Rutan Kelas II Ternate). Sarjana thesis, Universitas Khairun.

	Text COVER.pdf - Published Version Download (141kB)
	Text ABSTRAK.pdf - Published Version Download (149kB)
	Text BAB I.pdf - Published Version Download (132kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (109kB)
	Text SKRIPSI_SUCI AYU MAHARANI_07352011015.pdf - Updated Version Download (6MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis clustering kriminalitas berdasarkan tingkat pendidikan warga binaan pemasyarakatan (WBP) di Rutan Kelas II Ternate menggunakan metode K-Means dan pengujian Silhouette Coefficient. Metode K-Means digunakan untuk mengelompokkan data WBP berdasarkan tingkat pendidikan dan jenis kriminalitas yang dilakukan. Pengujian Silhouette Coefficient digunakan untuk mengevaluasi kualitas clustering yang dihasilkan. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup informasi tentang tingkat pendidikan dan jenis kejahatan yang dilakukan oleh WBP. Hasil clustering menunjukkan bahwa WBP dapat dikelompokkan ke dalam tiga cluster utama berdasarkan tingkat pendidikan dan jenis kejahatan. Cluster pertama didominasi oleh WBP dengan tingkat pendidikan rendah yang cenderung melakukan kejahatan narkotika dan pencurian. Cluster kedua mencakup WBP dengan pendidikan menengah yang banyak melakukan kejahatan penganiayaan dan perlindungan anak. Cluster ketiga adalah WBP dengan pendidikan tinggi yang melakukan berbagai jenis kejahatan termasuk korupsi dan kesusilaan. Pengujian Silhouette Coefficient menunjukkan nilai rata-rata yang baik untuk ketiga cluster, mengindikasikan bahwa WBP dikelompokkan dalam cluster yang sesuai. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode K-Means efektif untuk mengelompokkan WBP berdasarkan tingkat pendidikan dan jenis kejahatan, dan pengujian Silhouette Coefficient mengonfirmasi bahwa hasil clustering memiliki kualitas yang baik. Kata Kunci: Clustering, K-Means, Silhouette Coefficient, Kriminalitas, Tingkat Pendidikan, Warga Binaan Pemasyarakatan (WBP), Rutan Kelas II Ternate.

Actions (login required)

View Item